什么是推理模型？
推理模型（Reasoning Models）通过延长思考时间提升问题解决能力。与传统LLM不同，它们会在回答前进行多步推理。
核心特点
- Test-Time Compute：推理时增加计算量
- 思维链可视化：展示模型思考过程
- 自我验证：检查并修正推理步骤
- 策略搜索：探索多种解决方案
OpenAI o1/o3架构解析
o1系列模型通过强化学习训练，学会在回答前进行深度思考。关键技术包括：
- 隐式思维链（Hidden Chain of Thought）
- 过程奖励模型（Process Reward Model）
- 蒙特卡洛树搜索（MCTS）
- 自我对弈强化学习
慢思考 vs 快思考
借鉴认知心理学双系统理论，推理模型实现了AI的"慢思考"能力，在数学、编程、科学推理任务上表现卓越。
应用场景与最佳实践
推理模型特别适合复杂问题求解、科学研究、代码调试等需要深度思考的场景。