多模态AI概述
多模态AI能够同时处理和理解文本、图像、音频等多种数据类型。2025年，多模态技术已成为AI发展的核心方向，实现真正的跨模态理解和生成。
主流多模态模型对比
- GPT-4V：OpenAI的视觉增强版，支持图文理解
- Gemini Pro Vision：Google原生多模态架构
- Claude 3：Anthropic的多模态解决方案
- LLaVA：开源视觉语言模型标杆
CLIP模型原理与应用
CLIP通过对比学习将图像和文本映射到同一向量空间，实现零样本分类和跨模态检索。
GPT-4V、CLIP、LLaVA视觉语言模型应用开发详解
多模态AI能够同时处理和理解文本、图像、音频等多种数据类型。2025年，多模态技术已成为AI发展的核心方向，实现真正的跨模态理解和生成。
CLIP通过对比学习将图像和文本映射到同一向量空间，实现零样本分类和跨模态检索。